Python é hoje a principal linguagem de programação para ciência da dados e aprendizado de máquina. Neste guia, o experiente instrutor Kennedy Behrman foca nas habilidades Python que você precisa para resolver problemas nessa área, sendo sua formação técnica ou não.
Dados são hoje um dos ativos mais importantes das empresas. Mas como lidarcom eles? Essa é a pergunta do milhão para muitos profissionais não programadores que se deparam com a necessidade de resolver problemas complexos que envolvem grande quantidade de dados. Python é hoje a principal linguagem de programação para ciência da dados e aprendizado de máquina. Neste guia, o experiente instrutor Kennedy Behrman mostra o básico da codificação com os notebooks Python e Jupyter, ambiente nº 1 para ciência de dados profissional. Apresenta ainda as principais bibliotecas, que facilitam lidar com a matemática, com a visualização, com o aprendizado de máquina e com o processamento da linguagem natural. Então, com base nesses fundamentos, Behrman apresenta técnicas intermediárias de Python para uma solução de problemas mais sofisticada.
PARTE I - Aprendendo Python no ambiente notebookCapítulo 1. Introdução aos notebooksCapítulo 2. Fundamentos de PythonCapítulo 3. SequênciasCapítulo 4. Outras estruturas de dadosCapítulo 5. Controle da execuçãoCapítulo 6. FunçõesPARTE II - Bibliotecas de ciência de dados Capítulo 7. NumPyCapítulo 8. SciPyCapítulo 9. PandasCapítulo 10. Bibliotecas de visualizaçãoCapítulo 11. Biblioteca do aprendizado de máquinaCapítulo 12. Natural Language ToolkitPARTE III - Python intermediárioCapítulo 13. Programação funcionalCapítulo 14. Programação orientada a objetosCapítulo 15. Outros assuntos
